Les chercheurs de l'UGR développer un modèle probabiliste de prédire la gravité d'un accident

Des chercheurs de l'Université de Grenade (UGR) ont mis au point un modèle probabiliste de prédire la gravité d'un accident selon les conditions qui se produisent dans le temps, il se produit, à partir de 18 variables L'institution universitaire dit travaux ont montré que l'utilisation seulement sept des 18 variables analysées, il est possible de construire des modèles probabilistes dont les rendements sont comparables à ceux obtenus avec l'utilisation de plusieurs variables

Les sept variables clés sont le type d'accident, l'âge et le sexe du conducteur, les facteurs atmosphériques, l'éclairage, le nombre de blessures et le nombre de personnes impliquées dans l'accident

Les points UGR que la recherche a montré que la plupart des accidents mortels se produisent après une collision frontale ou tonneaux, route non éclairée avec des pilotes âgés de 18 à 25 ans et avec un seul décès

Les auteurs de l'étude ont analysé les données d'accidents de la circulation sur les routes conventionnelles dans la province de Grenade pendant trois ans pour construire des modèles à l'aide de réseaux bayésiens (modèle probabiliste multivariée concernant un ensemble de variables aléatoires par un graphe orienté qui indique explicitement influence causale) en mesure de prédire la gravité d'un accident que les variables représentant les conditions au moment de l'accident (18 variables) "les résultats ont montré qu'il est possible d'identifier les variables liées à l'apparition d'un classé comme un accident grave ou mortel ?? dit l'UGR

Selon l'auteur de l'œuvre, Randa Oqab Mohammad Mujalli, Département de génie civil de l'UGR, «cette recherche pourrait être considéré comme une graine pour les études futures grandes bases de données et les différentes provinces de l'Espagne" En outre, "permettra d'identifier avec profondeur dans d'autres pays, les facteurs communs dans les routes avec les mêmes caractéristiques, qui pourraient fournir de grands avantages, à la fois pour sauver des vies et de l'impact économique des accidents », ajoute

Les techniques employées par Mohammad Mujalli ont été utilisées dans d'autres domaines, mais jamais auparavant, avait été utilisé pour l'analyse des accidents de la circulation Une partie des résultats de l'étude, dirigée par le professeur Juan de Oña López, ils ont été publiés dans les revues " Analyse et prévention des accidents "et" Journal of Safety Research "et" Transport "

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